研究與創新 |
HKUST scientists reveal the mechanism of skeletal muscle stem cell activation in muscle regeneration

(This article was originally published on EurekAlert! on February 24, 2022)

 

領袖思維 |
STEM女教授的至理明言

科大創校三十年,一直致力締造共融的教研環境,讓學生、研究人員及教職員不分背景及性別都能夠出類拔萃。打破無形障礙系列 第一期請來科大女性成員分享她們打破固有性別無形規範,讓個人潛能及優勢充分發揮的經驗和心得。

研究與創新 |
科大共同研究發現食鹽的拓撲特性及其角落電荷

(文章轉載自EurekAlert!,首次刊登於2022年1月28日)

 

粵語中有「我食鹽多過你食米」一說。雖然言者未必有意聽者亦無須太認真,但這句俗語卻的確帶出了「食鹽」在我們日常生活中的重要性。而你又可有想過,守候在餐桌角落,…

研究與創新 |
科大學者發現利用損耗實現量子控制的新方法

(文章轉載自EurekAlert!,首次刊登於2022年1月24日)

香港科技大學(科大)的研究人員發現一個新方法,利用粒子損耗這種在量子器材中通常需要避免的過程來控制量子態,有機會能為實現前所未有的量子態開闢新的途徑。

研究與創新 |
科大與浸大研究團隊聯手破解深海帽貝群體連通性 為生物多樣性保育及生態環境管理提供重要科學依據

(文章轉載自EurekAlert!,首次刊登於2021年12月1日)

 

香港科技大學(科大)與香港浸會大學(浸大)的研究人員合作,首次破解一種廣泛分佈於西北太平洋深海熱泉(hydrothermal vent) 與冷泉區(…

研究與創新 |
科大及理大研究人員開發體外囊泡重組實驗 為研究蛋白分泌轉運途徑的分子機制提供新見解

(文章轉載自EurekAlert!,首次刊登於2021年9月7日)

 

香港科技大學(科大)及香港理工大學(理大)研究人員開發了體外囊泡重組實驗,並通過結合該實驗途徑及定量質譜分析,…

研究與創新 |
HKUST researchers develop a photo-rechargeable lead-free perovskite lithium-ion battery that generates energy and stores battery on a single device

A team of researchers from the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) has developed an inexpensive, lightweight, and non…

研究與創新 |
HKUST Researchers Unveil a Non-classical Nucleation Process That Enhances Ice Formation on Surfaces

(This article was published on EurekAlert! on August 17, 2021)

 

Scientists from the Hong Kong University of Science…

研究與創新 |
科大研發新型基因編輯策略 有助治療阿爾茨海默症

由香港科技大學(科大)領導的國際研究團隊,近期成功研發出一種新型全腦基因編輯技術,在小鼠模型中證明可以改善阿爾茨海默症(AD)的病理症狀,有潛力發展成爲AD的新型長效治療手段。

據估計,中國有超過50萬人罹患遺傳性的阿爾茨海默症,…

領袖思維 |
專家系列:探索最暗黑之謎

六十年前,人類首度踏足太空,震撼世界;多年來,數以百計的太空探索任務不斷出現,人類得以對宇宙加深認識和瞭解。在科學家希望解開的芸芸太空疑團中,黑洞為最撲朔迷離、引人入勝的天文現象,我們對它的認識十分有限。

經過數十年努力,…

HKUST Researchers Unlock Genomic Secrets of Gutless Deep-sea Tubeworm
研究與創新 |
科大研究團隊解開無腸深海管蟲的基因組秘密

為製造生物材料和營養互補等應用帶來研究新方向

 

香港科技大學(科大)的研究人員首次破解無腸深海管蟲的染色體層面基因組,發現了管蟲如何透過其共生細菌為其製造的有機營養物,令牠得以於極端環境中生存的機制。…

研究與創新 |
科大研發簡單血液測試 及早檢測阿爾茲海默症

由香港科技大學(科大)領導的一支國際研究團隊研,成功利用中國人群患者數據,研發出首個簡單而可靠的血液檢測方法,能及早篩查並識別阿爾茲海默症(AD)患者,準確率逾 96%。

目前醫生對於AD患者的診斷主要依靠對患者認知能力的測試,至於就AD病情的病理評估,…