香港科技大學（科大）於2025年12月5日至8日在其清水灣校園舉辦了「人工智慧浪潮下的超快光譜：機遇與挑戰」 (When Ultrafast Spectroscopy Meets AI: Challenges and Opportunities) 國際研討會。來自國內外超過70位專家學者齊聚一堂，圍繞超快光譜與人工智慧 (AI) 在前沿科學研究中的創新應用展開深入交流。會議以「AI for Science」為主題，旨在搭建開放、嚴謹的高水準學術交流平台，激盪科研新思維，加強內地與香港在超快譜學方面的深度交流，推動區域科研合作與交叉創新。
本次會議由香港科技大學化學系、理學院、賽馬會高等研究院聯合主辦，香港城市大學（CityU）物理系協辦。大會名譽主席為中國科學院院士楊學明教授、張東輝教授（均來自中科院大連化學物理研究所）以及周鳴飛教授（國家傑青；貴州大學副校長；復旦大學化學系主任）。香港科技大學化學系陳藤藤教授擔任會議執行主席，香港城市大學物理系張哲東教授擔任會議共同執行主席。
為期四天的會議邀請了多位相關領域頂尖學者作大會和主旨報告，共設5場大會報告和45場專題報告，分設兩個分會場，系統呈現了實驗與理論的前沿進展。受邀專家包括Martin Zanni教授（美國科學院院士，威斯康辛麥迪森分校）、Wei Xiong教授（美國AAAS會士，加州大學聖地牙哥分校）、唐本忠教授（中國科學院院士，香港中文大學（深圳）），以及來自中國科學技術大學、北京大學、復旦大學和中科院大連化物所等機構的多位專家。多位受邀專家同時為國家傑出青年科學基金獲獎者或其他重要國家級人才計劃入選者（詳見與會人員名單）。
會議重點展示了超快光譜與人工智慧交叉領域的最新研究成果，內容涵蓋超快光譜在新材料與新化學體系的應用、AI驅動的科研方法學以及下一代超快光譜平台的發展。人工智慧相關報告重點介紹了「AI+光譜學」、「AI+實驗平台」等最新成果，包括基於光譜描述的機器人化學家、自我調整實驗設計以及多模態光譜資料的智慧分析，與會報告展示了AI在複雜反應網路構建、新材料篩選和機理解析中的巨大潛力。圍繞下一代超快光譜技術，專家介紹了高重複頻率二維光譜、太赫茲光譜及基於X射線自由電子鐳射的超快結構表徵等手段，推動時間、能量與空間解析度的協同提升。多場報告聚焦「AI for Spectroscopy」 與 「Spectroscopy for AI」的雙向融合，展示了利用深度學習反演光譜─結構─性能關係及通過高精度光譜為資料驅動模型提供訓練資料的新模式；關於簇集誘導發光的大會報告則從現象到機理系統梳理了該領域的最新進展，提出 「空間共軛」、「非傳統發光基元」等新思路，為發展高性能、可設計的發光材料打開廣闊空間。與會專家普遍認為，超快光譜與人工智慧在光學新材料、能量轉換和功能器件中的深度融合，將成為未來若干年內的重要發展趨勢，並有望構建起從 「光譜─結構─性能─智慧優化」一體化的研究新範式。
本次研討會始終秉承「真學術交流，交流真學術」的理念，每場報告均預留不少於20分鐘的討論環節，營造了平等、開放、純粹的學術氛圍。會議期間學術討論熱烈，思想碰撞頻繁，與會學者在深入交流科研思想的同時，也感受了科大優美的校園環境與維多利亞港的迷人夜景，在輕鬆友好的環境中進一步加深了合作與互信。
這是超快光譜領域首次在香港地區舉辦的國際會議。會議系統展示了超快光譜與人工智慧融合研究的最新成果，為推動內地與香港的科研合作提供了寶貴契機，切實促進了香港青年科學家與內地科研團隊的深度交流，有助於構建香港─內地協同發展的長效機制，並進一步強化香港在中美學術交流與合作中的橋樑與樞紐作用。
會議得到了香港科技大學首席副校長辦公室、香港大學內地事務處等科研機構的大力支持，以及蘇暢有限公司、長沙麓邦光電科技有限公司、大連創銳光譜科技有限公司、景派科技有限公司和悅能光電科技有限公司等單位的鼎力協助與慷慨贊助。
