香港科技大学（科大）于2025年12月5日至8日在其清水湾校园举办了「人工智能浪潮下的超快光谱：机遇与挑战」 （When Ultrafast Spectroscopy Meets AI： Challenges and Opportunities） 国际研讨会。 来自国内外超过70位专家学者齐聚一堂，围绕超快光谱与人工智能（AI）在前沿科学研究中的创新应用展开深入交流。 会议以「AI for Science」为主题，旨在搭建开放、严谨的高水平学术交流平台，激盪科研新思维，加强内地与香港在超快谱学方面的深度交流，推动区域科研合作与交叉创新。
本次会议由香港科技大学化学系、理学院、赛马会高等研究院联合主办，香港城市大学（CityU）物理系协办。 大会名誉主席为中国科学院院士杨学明教授、张东辉教授（均来自中科院大连化学物理研究所）以及周鸣飞教授（国家杰青; 贵州大学副校长; 复旦大学化学系主任）。 香港科技大学化学系陈藤藤教授担任会议执行主席，香港城市大学物理系张哲东教授担任会议共同执行主席。
为期四天的会议邀请了多位相关领域顶尖学者作大会和主旨报告，共设5场大会报告和45场专题报告，分设两个分会场，系统呈现了实验与理论的前沿进展。 受邀专家包括Martin Zanni教授（美国科学院院士，威斯康辛麦迪逊分校）、Wei Xiong教授（美国AAAS会士，加州大学圣地亚哥分校）、唐本忠教授（中国科学院院士，香港中文大学（深圳）），以及来自中国科学技术大学、北京大学、复旦大学和中科院大连化物所等机构的多位专家。 多位受邀专家同时为国家杰出青年科学基金获奖者或其他重要国家级人才计划入选者（详见与会人员名单）。
会议重点展示了超快光谱与人工智能交叉领域的最新研究成果，内容涵盖超快光谱在新材料与新化学体系的应用、AI驱动的科研方法学以及下一代超快光谱平台的发展。 人工智能相关报告重点介绍了「AI+光谱学」、「AI+实验平台」等最新成果，包括基于光谱描述的机器人化学家、自我调整实验设计以及多模态光谱数据的智能分析，与会报告展示了AI在复杂反应网络构建、新材料筛选和机理解析中的巨大潜力。 围绕下一代超快光谱技术，专家介绍了高重复频率二维光谱、太赫兹光谱及基于X射线自由电子激光的超快结构表征等手段，推动时间、能量与空间分辨率的协同提升。 多场报告聚焦「AI for Spectroscopy」 与 「Spectroscopy for AI」的双向融合，展示了利用深度学习反演光谱─结构─性能关系及通过高精度光谱为数据驱动模型提供训练数据的新模式; 关于簇集诱导发光的大会报告则从现象到机理系统梳理了该领域的最新进展，提出 「空间共轭」、「非传统发光基元」等新思路，为发展高性能、可设计的发光材料打开广阔空间。 与会专家普遍认为，超快光谱与人工智能在光学新材料、能量转换和功能器件中的深度融合，将成为未来若干年内的重要发展趋势，并有望构建起从「光谱─结构─性能─智能优化」一体化的研究新范式。
本次研讨会始终秉承「真学术交流，交流真学术」的理念，每场报告均预留不少于20分钟的讨论环节，营造了平等、开放、纯粹的学术氛围。 会议期间学术讨论热烈，思想碰撞频繁，与会学者在深入交流科研思想的同时，也感受了科大优美的校园环境与维多利亚港的迷人夜景，在轻松友好的环境中进一步加深了合作与互信。
这是超快光谱领域首次在香港地区举办的国际会议。 会议系统展示了超快光谱与人工智能融合研究的最新成果，为推动内地与香港的科研合作提供了宝贵契机，切实促进了香港青年科学家与内地科研团队的深度交流，有助于构建香港─内地协同发展的长效机制，并进一步强化香港在中美学术交流与合作中的桥梁与枢纽作用。
会议得到了香港科技大学首席副校长办公室、香港大学内地事务处等科研机构的大力支持，以及苏畅有限公司、长沙麓邦光电科技有限公司、大连创锐光谱科技有限公司、景派科技有限公司和悦能光电科技有限公司等单位的鼎力协助与慷慨赞助。
