香港科技大學（科大）領導的國際研究團隊最近開發了一套人工智能模型，利用遺傳信息，可在出現病徵之前預測罹患阿爾茲海默症的風險。這項突破性研究為使用深度學習方法來預測疾病風險和揭示其分子機制開闢了道路。這將革新阿爾茲海默症及其他常見疾病如心血管疾病的診斷、干預、治療和臨床研究。

由科大校長葉玉如教授及科大大數據研究所主任陳雷教授帶領的研究團隊，於是次計劃中研究人工智能模型，特別探索深度學習模型能否利用遺傳信息來評估罹患阿爾茲海默症的風險。團隊建立了首批深度學習模型，用於評估歐洲和中國人群患上阿爾茲海默症的多基因風險。與其他模型相比，科大的深度學習模型能更準確地辨識出阿爾茲海默症患者，同時也量化評估遺傳風險對各種生物過程的影響，並根據各種與生物過程變化相關的疾病風險對個體進行分級分層。了解更多...

科大校長葉玉如教授（前排中）、科大大數據研究所主任陳雷教授（前排左二）、科大生命科學部研究教授傅潔瑜教授（前排右一）、香港神經退行性疾病中心首席科學家葉翠芬博士（前排左一）以及研究論文的第一作者周曉璞教授（前排右二）與其他研究團隊成員合影。