香港科技大学（科大）领导的国际研究团队最近开发了一套人工智能模型，利用遗传信息，可在出现病征之前预测罹患阿尔兹海默症的风险。这项突破性研究为使用深度学习方法来预测疾病风险和揭示其分子机制开辟了道路。这将革新阿尔兹海默症及其他常见疾病如心血管疾病的诊断、干预、治疗和临床研究。

由科大校长叶玉如教授及科大大数据研究所主任陈雷教授带领的研究团队，于是次计划中研究人工智能模型，特别探索深度学习模型能否利用遗传信息来评估罹患阿尔兹海默症的风险。团队建立了首批深度学习模型，用于评估欧洲和中国人群患上阿尔兹海默症的多基因风险。与其他模型相比，科大的深度学习模型能更准确地辨识出阿尔兹海默症患者，同时也量化评估遗传风险对各种生物过程的影响，并根据各种与生物过程变化相关的疾病风险对个体进行分级分层。了解更多...

科大校长叶玉如教授（前排中）、科大大数据研究所主任陈雷教授（前排左二）、科大生命科学部研究教授傅洁瑜教授（前排右一）、香港神经退行性疾病中心首席科学家叶翠芬博士（前排左一）以及研究论文的第一作者周晓璞教授（前排右二）与其他研究团队成员合影。